Sztuczna Inteligencja dla Zarządzania Projektami

Projekty ulepszenia kanałów w terenie (FCIP) są jednym z ambitnych projektów mających na celu oszczędność wody słodkiej. FCIPs są stosowane jako studium przypadku dla zastosowań sztucznej inteligencji (AI) do modelowania kosztów projektu. W celu sfinansowania tego projektu, koncepcyjne modele kosztów są ważne, aby dokładnie przewidzieć wstępne koszty na wczesnych etapach projektu. Pierwszym krokiem jest opracowanie koncepcyjnego modelu kosztów w celu określenia kluczowych czynników kosztotwórczych mających wpływ na projekt. Dlatego też, wybór zmiennych wejściowych pozostaje ważną częścią rozwoju modelu, ponieważ słaby wybór zmiennych może zmniejszyć precyzję modelu. W ramach badania odkryto najważniejsze czynniki stymulujące FCIPs w oparciu o podejście jakościowe i ilościowe. Następnie w ramach badania opracowano parametryczny model kosztów oparty na SI i metodach uczenia się maszynowego, takich jak regresja kwadratowa, sztuczne sieci neuronowe (ANN), model rozmyty i rozumowanie oparte na konkretnych przypadkach, algorytm genetyczny (GA) i hybrydowe systemy rozmyte. Ta książka została przetłumaczona przy użyciu sztucznej inteligencji.