Przegląd narzędzi Big Data do analizy rozproszonych danych o kliencie

Big Data to termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, które wymagają nowych form przetwarzania w celu wspomagania podejmowania decyzji, odkrywania nowych zjawisk oraz optymalizacji procesów. Badania wskazują, że liczba danych do 2020 r. wzrośnie do 40 zetabajtów, co oznacza 50-krotny wzrost od początku 2010 r. Większość współczesnych rozwiązań/narzędzi dedykowanych Big Data występuje w trzech formach: jako oprogramowanie, jako urządzenie, w chmurze. Big Data jest obecnie synonimem technologii, takich jak Hadoop, baz danych NoSQL czy baz MPP, które nie wykluczają się wzajemnie - mogą i powinny współwystępować. Do analizy danych rozproszonych o konsumencie przedsiębiorstwa używają zarówno tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence, jak i różnych technologii Big Data; komercyjnych i open source. Bardzo często przedsiębiorstwa rozwijają też własne rozwiązania, bazując przeważnie na dostępnych narzędziach typu open source. Stosowane narzędzia i oprogramowanie dedykowane Big Data różni się w przypadku poszczególnych branż, zarówno w Polsce, jak i na świecie.